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深度学习并未走进死胡同

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2019-07-11 13:32:43

旺季开始前,该行分管行长带领职能部门和网点走访汽车经销商、装修公司,充分了解市场信息和合作需求,提高合作紧密度,并优化业务办理流程,提高办理效率。结合诸暨实情,该行与8家重点汽车经销商合作,向前来购车的客户推广汽车分期付款业务,为他们提供方便。同时,该行积极推广信用卡额度内分期,落实专人在账单日重点向客户推介账单分期,减轻客户单次还款压力。

《 人民日报海外版 》( 2019年03月13日 第 03 版)

总而言之,李世鹏表示,深度学习已死之说法值得商榷。在未来相当一段时间里,深度学习会对人工智能发展起着积极推动作用,并具有很大的应用价值,同时,科学家对深度学习天生的缺陷和局限已明晰,正在尝试一些方法补足其现阶段发展的不足,并在各自的领域内探索着下一代人工智能的突破。

3月11日,广州长隆一头2019年出生的金毛羚牛宝宝追着妈妈吃奶。

深度学习精到之处

施小琳说,汪洋同志代表全国政协十三届常委会所作的工作报告,主题突出、创新务实,通篇贯穿习近平新时代中国特色社会主义思想的精髓,在总结和部署工作当中既体现围绕打基础利长远的工作重点发力,又聚焦党和国家中心任务发挥优势;既紧扣团结民主主题,又突出决胜全面建成小康社会的重要时代任务,是一个政治性、思想性、人民性、指导性、操作性都非常强的好报告。

去年,深度学习领域一位知名学者曾在脸谱发布惊人之语——深度学习已死,引起业内一片哗然,以至于现在网上机器学习社区的一些人说,搞深度学习是在走死胡同。

“我认为‘深度学习已死’这种说法,是出自那些曾经极为看好深度学习、后来却意识到其局限的业内人士。而局限并不意味着这个事物已经死亡,我们可以补充一些东西进去。”法国泰雷兹集团首席技术官马克·厄曼向科技日报记者表示。

新华社北京4月24日电(记者叶昊鸣)记者24日从应急管理部获悉,针对西藏林芝市墨脱县当日发生的6.3级地震,应急管理部及中国地震局已启动响应,暂未接到人员伤亡和财产损失报告。

最初,深度学习刚刚进入大多数人工智能研究人员的视线时,被嗤之以鼻,但短短几年后,它的触角在诸多高科技领域延伸,横跨谷歌、微软、百度乃至推特等多家企业。

2019年,省住建厅将聚焦抓好改善苏北地区农民群众住房条件和特色田园乡村建设两项重点工作。在加快改善苏北地区农民群众住房条件方面,省政府明确了“启动实施620个村改造任务,同步配建公共服务设施,三年改善30万户农民群众住房条件”的目标任务,住建部门将尽快细化分解任务,全面加强工作组织实施,确保任务不折不扣完成。在特色田园乡村建设方面,将组织具备条件的试点村庄的验收命名,适时启动面上创建工作切实发挥好特色田园乡村的引领示范作用。加强传统村落保护,深入推动农村生活垃圾治理,推动乡村在人居环境改善的基础上向美丽宜居迈进。

但在腾讯公司副总裁、企鹅影视CEO孙忠怀看来,影视行业的健康度正在改善。

其次,深网在基准数据集上表现良好,但在数据集之外的真实世界图像上,可能会出现严重失败。特别是,深网难以应付数据集中不经常发生的“罕见事件”。而在现实世界的应用中,这些情况则会产生潜在风险,因为它们对应的视觉系统故障可能导致可怕的后果。比如,用于训练自动驾驶汽车的数据集几乎从不包含“婴儿坐在路上”的情况。

(实习编译:郑莉莉 审稿:刘洋)

近日,改编自刘慈欣同名小说,由郭帆导演执导,屈楚萧领衔主演的中国科幻电影《流浪地球》正在全国热映中,屈楚萧饰演的救援小分队队员刘启既叛逆又倔强,也是片中的关键人物之一。

“我不赞同‘深度学习已死’的提法。”新一代人工智能产业技术创新战略联盟联合秘书长、科大讯飞副总裁兼AI研究院联席院长李世鹏指出。

优质农业主体落户崇明后,符合条件的可申报包括都市现代农业项目、科技兴农项目等类别的重点农业项目,各类农业扶持政策涵盖农产品生产、加工、销售、研发等各个阶段。在金融扶持方面,符合条件的项目可获得国家、市、区级各项发展专项资金支持、贷款贴息政策、惠农电价政策、免征增值税优惠等金融财政扶持政策。另外,崇明还将继续大力引进农业人才,搭建完善的人才分类政策支持体系和服务保障体系。

业内专家表示,这三大局限性问题虽还杀不死深度学习,但它们都是亟待需要警惕的信号。

“我比较赞成尤尔教授的客观说法——深度学习在计算机视觉领域的瓶颈已至,特别是他讨论问题的这个时间点很有必要,在方向上有矫枉过正的提示作用。现在大家对深度学习热衷得有些过度,在学术界,甚至在产业界,给人一种似乎‘非深度学习非AI’的感觉。实际上这是有很大问题的,因为深度学习确实只是人工智能领域里一个被实现出来的,却比较窄的成功经验。”远望智库人工智能事业部部长、图灵机器人首席战略官谭茗洲指出。

卷积神经网络的力挺者、脸谱(Facebook)人工智能实验室负责人伊恩·勒坤表示,目前使用最广泛的卷积神经网络几乎完全依赖于监督学习。这意味着,如果想让卷积神经网络学会如何识别某一特定对象,必须对几个样本进行标注。而无监督学习(Unsupervisedlearning)可以从未经标记的数据展开学习,更接近人脑的学习方式。而在此基础上开发的反向传播算法,能有效使错误率最小化,只是不太可能体现出人类大脑的运作机理。

新华社记者汪健 郑一晗

近日,在上海举行的2019中国家电及消费电子博览会(AWE2019)上,“智能家电云云互联互通项目展示区”颇为引人关注。智能客厅、智能厨房、智能卧室三大场景,使观众走进了互联互通的高阶版智慧生活,体验科技新成果的方便快捷与舒适享受。

国际医疗援助人员说,“伊代”破坏力度之大,可能在今后数天乃至数周内致使水传疾病、皮肤感染、呼吸道感染、疟疾等病例激增。

长沙市副市长陈中表示,“长沙·中国隆平种业硅谷”发展规划及政策的出台,必将形成新的发展优势和竞争优势,创造更好的发展环境。希望隆平高科技园围绕规划,落实政策,把政策优势转化为发展优势,打造名副其实的“中国种业之都”。(记者张振中)

“虽然深度学习优于其他技术,但它不是通用的,经过数年的发展,它的瓶颈已经凸显出来。”不久前,艾伦·尤尔指出。

“已死”之说值得商榷

机动车违反禁令标志在高架道路和上跨式立交桥上行驶的,每起奖励100元;

很多高科技公司热衷探索深度学习的一种特殊形态——卷积神经网络。卷积网络是由相互连通的卷积层组成,与大脑中处理视觉信息的视觉皮层十分类似,不同之处在于,其可以重复使用一张图像中多个位置的相同过滤器。一旦卷积网络学会在某个位置识别人脸,也可以自动在其他位置识别人脸。这种原理也适用于声波和手写文字。

14日凌晨起,安徽黄山多地遭遇强降雨,24小时最大降雨量达到146毫米,多地启动应急预案,做好排水、防洪措施和地质灾害防范工作。

新华社巴格达5月15日电(记者张淼)美国驻伊拉克大使馆15日说,美国国务院已下令驻伊拉克大使馆和驻库尔德自治区(库区)城市埃尔比勒领事馆的美方非紧急工作人员撤离伊拉克。

当然,要让卷积神经网络正常运作需要功能强大的计算机和庞大的数据集,而其在收集数据或计算平均值时,效果并非十全十美。

尤尔认为,瓶颈背后的原因是一个叫做“组合爆炸”的概念:就视觉领域而言,从组合学观点来看,真实世界的图像量太大了。任何一个数据集,不管多大,都很难表达出现实的复杂程度。更何况每个人选择物体、摆放物体的方式不一样,搭出的场景数量可以呈指数增长。而这需要无限大的数据集,无疑对训练和测试数据集提出巨大挑战。

不久前,全球人工智能计算机视觉领域奠基人之一、约翰霍普金斯大学教授艾伦·尤尔抛出“深度学习(Deeplearning)在计算机视觉领域的瓶颈已至”的观点,引发业内许多专家的共鸣和热议。

李世鹏说,深度学习作为一个新的计算科学领域的方法,当然有其自身的限制和缺陷。这个在外界被炒作成万能的AI工具,其实科学界一直都很谨慎地对待,从一开始大家就知道它的一些局限性,比如对标注了的大数据依赖、非解释性、没有推理功能、对训练集里包括的样本就能工作得很好而对没有包括的样本就很差、系统模型处于非稳态(相对人类智能而言,对抗扰动攻击能力比较差)等。

业内人士认为,卷积神经网络可以使得人工神经网络能够快速接受培训,因为“内存占用空间小,不需要对图像中每个位置的过滤器进行单独存储,从而使神经网络非常适合于创建可扩展的深网(Deepnets)”。这也令卷积神经网络具有善于识别图形的优点。正是基于此,谷歌开发出安卓手机的语音识别系统、百度对可视化新型搜索引擎进行研发。

新春佳节,天山南北处处涌动着民族团结情谊。数万名结亲干部带着新春祝福、带着早已准备好的礼物,奔赴基层走亲戚,和各族群众一起,共庆幸福中国年。

勒坤表示:“我们对大脑如何学习几乎是完全陌生的。尽管人们已经知道神经元突触能够自我调整,但对大脑皮层的机理尚不明晰,所知道的最终答案是无监督学习是一种更接近人脑的学习方式,但对于大脑的认知机制却无力解答。”

第三,深网对图像中的变化过度敏感。这种过度敏感不仅反映在对图像中难以察觉变化的标准上,还反映在对上下文的变化上,由于数据集大小的局限,过度敏感会导致系统做出错误判断,但这种因过度敏感而导致的图像变化却难以欺骗人类观察者。

目前大韩航空的持股情况为,赵亮镐和韩进KAL等特殊关系人33.35%、第二大股东国民年金11.56%、外国股东20.5%、其他股东55.09%等。

目前,作为实现人工智能的一种形式,深度学习旨在更密切地模仿人类大脑。那么,业内专家学者是否认同这种说法?作为人工智能技术的重要基础,深度学习在发展中究竟遇到哪些困难?如果深度学习瓶颈已至,我们该如何破解这个难题?带着相关问题,科技日报记者近日采访了中外人工智能的知名专家对尤尔教授的观点深入解读。

瓶颈凸显需警惕

2月19日元宵佳节,长沙橘子洲头。晚上8时30分,100个在长沙过中国年的国(境)外友人、100个城市游客代表、100个记者和摄影家、100个道德模范和“长沙好人”代表喜登游轮和杜甫江阁,争睹一场科技创新和文化创意突显的视觉盛宴。

尤尔认为,深度学习有三大局限:首先,深度学习几乎总是需要大量的标注数据。这使得视觉研究人员的焦点过度集中于容易标注的任务,而不是重要的任务。

人民网北京2月10日电 (记者陈劲松)春节正是万家团聚时刻,居住在各地的孤儿让人们分外牵挂,他们的生活情况怎么样?在民政部日前举行的新闻发布会上,民政部社会事务司负责人介绍了有关情况。

编者按:深度学习作为一类机器学习方法,是实现人工智能的重要基础。近日有学者认为,随着人工智能的发展,深度学习的短板日益凸显,“其瓶颈已至”。深度学习的瓶颈是否真的已经到来?就此问题,本文将分为上下篇,对于深度学习的优势与短板、以及改进方式进行探讨,为读者梳理各位专家学者的不同思考。

正是有了多部门协同合作,使得持卡者在公共交通使用中无阻碍。

例如,在一张丛林里有只猴子的照片中,PS上一把吉他。这会导致AI将猴子误认为人类,同时将吉他误认为鸟。大概是因为它认为人类比猴子更可能携带吉他,而鸟类比吉他更可能出现在附近的丛林中。

甲醛是什么?

亦官亦隐45年,董其昌的这种“风平则仕,浪涌则止”的政治智慧、明哲保身的处世哲学,表现在他的书画里,便流露出“深有藏掩,不主喧扰”的艺术品格。(毛予菲)

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